我一直非常喜欢 Python。当人们提到 Python 的时候，经常会说到下面两个优点：

1. 写起来方便
2. 容易调用 C/C++ 的库

然而实际上，第一点是以巨慢的执行速度为代价的，而第二点也需要库本身按照 Python 的规范使用 Python API、导出相应的符号。

在天壤实习的时候，跟 Cython 打了不少交道，觉得这个工具虽然 Bug 多多，写的时候也有些用户体验不好的地方，但已经能极大提高速度和方便调用 C/C++，还是非常不错的。这里就给大家简单介绍一下 Cython（注意区别于 CPython）。Cython 可以让我们方便地：

• 用 Python 的语法混合编写 Python 和 C/C++ 代码，提升 Python 速度
• 调用 C/C++ 代码

以前写点小程序其实根本不在乎并行，单核跑跑也没什么问题，而且我的电脑也只有双核四个超线程（下面就统称核好了），觉得去折腾并行没啥意义（除非在做IO密集型任务）。然后自从用上了32核128GB内存，看到 htop 里面一堆空载的核，很自然地就会想这个并行必须去折腾一下。后面发现，其实 Python 的并行真的非常简单。

首先简单补充一下 Core Dump 文件可以做什么吧。

当我们程序崩溃的时候，除了看到 Segmentation Fault 之类的错误信息以外，很有可能在后面还有一句 (core dumped)。以前看到这些字眼都觉得很烦，因为程序崩溃了。但是后来，今年暑假在天壤实习的时候，看到金汶功学长的操作才恍然大悟，看到 (core dumped) 应该感到高兴才对，因为他把程序崩溃时的运行时信息完完全全地记了下来，包括他的整个内存、所有线程、堆栈信息、寄存器等等……这样一来就给找到 bug 提供了一条很好的线索。

昨天在知乎上看到了一个问题微信淘宝设计扫码登录的理由是什么，牺牲人性化来加强安全性？，本以为这是一个送分题，可是点开一看，竟然我仰慕的高票答主回答并没有给出我期望的回答，还有许多我关注的大大们点了赞。再一看，下面一排都在无脑喷阿里和腾讯，一点都没有认真答题的意思，气得我一个个点了反对+没有帮助。终于看到了一个@陈裕皓 写的正常的答案，几乎感动得我热泪盈眶。其实我觉得他基本上把我能说的话都说了，不过我还是看热闹不嫌事大，再插一脚进来科普科普吧。

嫌太长不想看的直接翻到最后的“总结”部分吧。

最近小伙伴们纷纷进了实验室，就冒出了一系列关于控制远程机器的问题，我觉得我还是有必要科普一下的。